Curso AWS Machine Learning Engineer: modelos en producción
El curso oficial Machine Learning Engineering on AWS, que prepara para la certificación de ingeniero de machine learning. Tres días en vivo, en español y con instructores certificados, para llevar modelos de la prueba de concepto a un sistema que opera todos los días.
¿Para quién es este curso?
Ingenieros de machine learning
Construyen, entrenan y despliegan modelos con los servicios gestionados de AWS.
Científicos de datos que llevan modelos a producción
Dominan el modelado y necesitan la parte de despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
Equipos de plataforma que dan soporte a cargas de ML
Proveen la infraestructura, los permisos y la observabilidad que requieren los modelos.
Contenido del curso
Consulta el temario oficial completo y los objetivos de aprendizaje en la ficha del curso.
Preguntas frecuentes sobre el curso AWS Machine Learning Engineer
¿Cuánto cuesta el curso AWS Machine Learning Engineer?
El precio depende del formato y se cotiza por persona o por grupo. Contáctanos para una cotización corporativa y descuentos por equipo.
¿El curso incluye el examen de certificación?
Sí. La inscripción incluye el voucher del examen AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.
¿Qué conocimientos previos necesito?
Experiencia en Python y nociones de machine learning, además de familiaridad con los servicios de AWS.
¿Cuánto dura la preparación para el examen?
El curso dura 3 días. Recomendamos entre tres y cinco semanas adicionales de práctica en cuentas reales antes de presentar.
¿Cuál es la diferencia con MLOps Engineering?
Este curso cubre el ciclo completo del ingeniero de machine learning y prepara para la certificación. MLOps Engineering se especializa en automatizar el ciclo de vida de los modelos.
¿Pueden capacitar a mi equipo completo?
Sí, organizamos grupos cerrados con calendario a medida y descuentos por equipo. Ajustamos horario, modalidad y fechas a la operación de tu área.
Tu ruta después de AWS Machine Learning Engineer
- MLOps Engineering on AWS
Automatiza el ciclo de vida completo de los modelos que pones en producción.
- Amazon SageMaker Studio for Data Scientists
Trabaja el entrenamiento y la experimentación dentro del entorno gestionado de AWS.
- Advanced Generative AI Development
Construye aplicaciones sobre modelos fundacionales con Amazon Bedrock.
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Conceptos de la nube, servicios esenciales y la sesión para perfiles de negocio.
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Del diseño asociado a las arquitecturas multicuenta e híbridas.
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Aplicaciones nativas de nube, serverless y contenedores sobre AWS.
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