Curso AWS Data Engineer: construye la plataforma de datos
El curso oficial Data Engineering on AWS, que prepara para la certificación de ingeniero de datos asociado. Tres días en vivo, en español y con instructores certificados, para construir los pipelines que alimentan el análisis del negocio.
¿Para quién es este curso?
Ingenieros de datos
Diseñan y mantienen los procesos de ingesta, transformación y almacenamiento del negocio.
Analistas que dan el salto a la ingeniería
Dominan SQL y el análisis, y ahora necesitan construir la infraestructura que los alimenta.
Equipos que consolidan su plataforma de datos en AWS
Migran procesos dispersos hacia una arquitectura de datos coherente y gobernada.
Contenido del curso
Consulta el temario oficial completo y los objetivos de aprendizaje en la ficha del curso.
Preguntas frecuentes sobre el curso AWS Data Engineer
¿Cuánto cuesta el curso AWS Data Engineer?
El precio depende del formato y se cotiza por persona o por grupo. Contáctanos para una cotización corporativa y descuentos por equipo.
¿El curso incluye el examen de certificación?
Sí. La inscripción incluye el voucher del examen AWS Certified Data Engineer – Associate.
¿Qué conocimientos previos necesito?
Manejo de SQL y nociones de programación. Si el equipo parte de cero, conviene tomar Data Analytics Fundamentals primero.
¿Cuánto dura la preparación para el examen?
El curso dura 3 días. Recomendamos entre dos y cuatro semanas adicionales de práctica antes de presentar el examen asociado.
¿Qué diferencia hay entre un data warehouse y un data lake?
El data warehouse almacena datos ya estructurados y modelados para consultas analíticas. El data lake guarda datos en su formato original, estructurados o no, y permite procesarlos después según el caso de uso.
¿Pueden capacitar a mi equipo completo?
Sí, organizamos grupos cerrados con calendario a medida y descuentos por equipo. Ajustamos horario, modalidad y fechas a la operación de tu área.
Tu ruta después de AWS Data Engineer
- Data Warehousing on AWS
Modela y opera el almacén analítico sobre Amazon Redshift.
- Building Data Lakes on AWS
Construye el lago de datos que centraliza la información de la organización.
- Machine Learning Engineering on AWS
Lleva los datos que preparas a modelos en producción.
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Del diseño asociado a las arquitecturas multicuenta e híbridas.
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